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機器學習助數據分析 企業掌握資訊保優勢

國際大數據技術設備展(Big Data World)早前於英國倫敦圓滿舉行,邀得世界各地資訊科技界的頂尖人物在講座及研討會中分享真知灼見。多名主講嘉賓指出,機器學習可提高大數據分析效率,對營銷和醫護人員尤其重要,企業保持競爭優勢的關鍵。

病人資料數碼化 改進診斷

有主講嘉賓認為,大數據為各行各業帶來了真正的好處,對營銷和醫護人員而言尤其重要。如今大數據備受重視,人們對機器學習在自動化數據分析中的角色特別感興趣。現在要從大型數據集抽取一些實際可用的情報已容易得多,不再像以往般費時耗力。

在展會中,醫療保健行業佔有主導位置。這個行業有兩個關注重點,就是如何善用大數據來改進診斷,以及如何有效地把記錄在紙張上的大量病人資料進行數碼遷移。英國倫敦大學學院轉化造影組主管Sebastian Ourselin教授指,在處理來自磁力共振造影(MRI)的大數據上,雖然仍在起步階段,但在確認與某些疾病(如認知障礙症或前列腺癌)有關聯的生物標記方面,已取得頗大進展。

然而,若要提高此類預測診斷的準確性,必須找到一種成本效益高的方法,把多年來積累的大量病人資料數碼化。英國醫療保健行業希望在2020年前,完成這個龐大工序。履行這項任務有何困難和解決方案?

總部位於紐約的人工智能開發商HyperScience銷售副總裁Omar Divina說:「對非專業的人員來說,辨識手寫的病人紀錄是一個很大的挑戰,因為那些字跡難以辨認。為了解決這個問題,我們開發了一個文件掃描器,它能『學習』辨認一個人的筆跡,並能辨識多達九成的手寫材料。」

大數據
在醫療保健行業,用大數據探測認知障礙症的生物標記方面,雖然仍在起步階段,但已取得頗大進展。

分析數據源頭 為客提供實時情報

即使所有數據以數碼格式保存,要分析來自各種源頭的資料仍有很大難度。總部設於美國喬治亞州的商業分析專家SplashBI可以協助銷售行業應付這個挑戰。

據了解,SplashBI的系統能從多個平台,例如Google Adwords、Marketo和Hubspot獲取相關的趨勢和指標,以前所未有的速度為客戶提供大數據分析。該公司首席營銷主任Marc Ramos說:「我們可以通過一個平台幫助客戶整合、聯繫和分析他們所有的數據源頭,然後按客戶需要提供實時情報。」

大數據對營銷行業亦帶來不少好處。「儘管公司在2012年成立,但我們仍自視為初創企業,原因是我們不斷開發客戶服務,與他們一起合作,盡量增加他們的數據價值。我們感到自豪的是能夠為客戶創造有價值的商業數據。我們的分析可為他們的營銷活動作出真正的貢獻。」總部設於北卡羅來納州的Core Compete,其倫敦新設辦事處主管Sunil Adlakha說。

SnapLogic副總裁Craig Stewart指:「公司的總部設於加州,我們正在籌集數百萬美元的創投資金,現已處於最終處理階段。我們認為這次融資是進一步開發公司旗下可擴展數據整合平台Dataflow的先決條件,因為我們希望進一步增強其數據整合能力。」

數碼化
把手寫資料轉換成數碼格式是一大挑戰,透過文件掃描器,可「學習」辨認一個人的筆跡,有助加快數碼化過程。

找出數據趨勢 優化企業競爭力

倫敦商業情報服務供應商Avora,其客戶總監Paul Collins概括新一代大數據處理技術的整體優點:「愈來愈多企業意識到數據分析是保持競爭優勢的關鍵。為了真正有成效,管理人員須確保團隊擁有必要的工具,讓他們能夠在有需要時可扮演數據分析師的角色。

「我們的系統可以整合來自300多個來源的數據,而我們的機器學習智能可以發現數據的異常和趨勢,然後把它們突出呈現,以確保所有有關業績的決策能夠充分優化。」

大數據
雲端技術將成為大數據分析和策略執行的核心。

 

 



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資料提供 香港貿易發展局
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