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台灣迎頭趕上全球AI研發應用潮流

在台灣,人工智能(AI)不僅是科技業者的兵家必爭之地,其他產業如金融、醫療、電訊服務等,也都搭上這波AI發展的大潮流。

 照片: 台灣首輛無人駕駛巴士在台北試運行。
台灣首輛無人駕駛巴士在台北試運行。
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台灣首輛無人駕駛巴士在台北試運行。

受惠於互聯網普及和網速大舉提升,加上雲計算、大數據分析和深度學習等科技的日新月異,過去進展緩慢的人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI),近年躍升為各國重點發展領域。

AI研發應用仍處於萌芽階段,技術上主要是從深度學習(deep learning)和類神經網絡(artificial neural network,簡稱ANN)切入,目前,一些研發成果已運用在智能手機和智能音箱等產品。而隨著技術上的持續突破,預料未來可以更廣泛地應用在醫療、機械人、汽車等各種領域。

AI不僅具有巨大的發展空間,更會對人類未來生活帶來深遠的影響,科學家普遍認為,代表AI的「智力」,將會是繼動力、電力和資訊之後,第四波工業革命的主角。事實上,各國也爭相在AI研發和應用投入資源,希望能在這新一波科技競逐中搶得先機,而被譽為「科技島」的台灣自然也會不缺席。

在各國政府的AI政策方面,德國政府在2013年提出「工業4.0」政策,重點之一便是智能製造,2016年,又進一步設立人工智能研究中心DFKI,致力於人工智能的研發。

美國政府在2016年公布《國家人工智能研發策略計劃》,希望透過對人工智能相關技術的投資,達成三大目標:促進經濟繁榮、提升生活品質和強化國家安全。

日本則在內閣府2016年公布的《第五期科學技術基本計劃》中,要求各部會須共同合作進行AI等關鍵技術的研究開發和推動,並且重點鎖定生產製造、醫療照護、自動駕駛等相關AI技術。

中國內地近年在高科技領域加快追趕西方國家,人工智能更是官方鎖定的發展重點。在2015年中國國務院公布的《中國製造2025》行動綱領中,已將人工智能列為重點任務和主要方向,策略上則以深度整合資訊技術與製造技術為主軸,發展人工智能技術來因應智能製造的重大需求。

然而,政府僅是扮演輔導、協助產業的角色,真正讓AI產業蓬勃發展,還是要靠企業界的積極投入。事實上,對市場敏銳度高的國際科技業巨頭,早已傾全力投入AI領域的研發和應用,如美國的蘋果、Google、亞馬遜、微軟、Nvidia,日本軟銀集團,中國內地的百度、阿里巴巴、騰訊等,都已建立龐大的AI團隊和實驗室。

此外,很多AI新創企業正如雨後春筍般誕生,其中一些已經成為資本市場追捧的「獨角獸」公司,例如中國內地的今日頭條、寒武紀,香港的商湯科技等。

台灣產官學界雖對AI議題討論多年,但從2017年起才算真正展開行動,政府並將當年定為「AI元年」。

在官方部分,科技部在2017年9月公布「人工智慧(AI)推動策略」方案,提出5大策略:建構人工智能研發基礎設施、設立AI創新研究中心、打造智能機械人創新基地、開發智能終端半導體核心技術(半導體射月計劃),以及設立吸引國際人才的「科技大擂台」。

針對台灣發展AI的評估,科技部指出,在優勢方面,台灣在晶圓代工及IC封測領域位居全球第一,IC設計為全球第二,具備重要的資通訊硬體製造能力。另外,台灣學研界長期投入在類神經網絡、專家系統等理論發展,機器學習與大數據趨勢預測分析的相關應用,也具備一定研發能量。

至於不足之處,台灣在演算法上的應用研究與開發相對較少,且相對於其他經濟體或主要國際廠商而言,台灣在AI核心技術的專利不多,布局觸角也不甚廣泛,特別是在軟硬體系統整合應用與產品服務提供等方面,更有待突破。

為了進一步補強台灣在AI的研發實力,科技部在去年底宣布,從2018年起,5年投入新台幣160億元(約3.3億美元),分別在台大、新竹清大、交大、成大等4所大學設置AI創研中心,將選出67件研究計劃、300名AI專家,全力發展台灣AI技術。

至於在產業方面,在AI的發展過程中,晶片設計、製造都扮演非常關鍵的角色,而這正是台灣的強項。以IC設計龍頭業者聯發科為例,該公司已經加入由亞馬遜、臉書(Facebook)及微軟聯手創立的AI架構開放神經網絡交換格式(ONNX),讓AI開發者能夠在相容架構下,打造更多AI產品。另外,同為IC設計領域的創意、智原等台灣廠商,也已搶進這波商機。

全球晶圓代工龍頭台積電也對AI領域積極布局。台積電董事長張忠謀在2017年11月的員工運動大會上就表示,台積電未來成長動能在流動裝置、高速運算電腦、物聯網及汽車電子這4大領域,而這4大技術平台都會有AI的應用,且未來10年會投入相當大資源。

由於高通、博通、蘋果、Nvidia等台積電傳統大客戶,都是當前全球發展AI的指標性企業,為台積電在AI市場商機吃下定心丸。另外,有專家認為,由於邁入AI時代後,全球必將興起一批新創企業,而這些新創企業大多數無晶圓廠,只能委請台積電等晶圓代工廠代工。這些都將是台積電的優勢。

AI已不僅成為台灣科技業者的兵家必爭之地,其他產業如金融、石化、機械、醫療、電訊服務、農業等,也都有許多業者搭上這波AI發展的大潮流。

台灣發展AI,除了擁有實力雄厚的科技產業鏈做後盾,另一項可貴的資源就是豐沛的人才。為了培養AI這項明日之星產業,各大企業相繼組成AI研發團隊,如台積電計劃每年訓練300位在機器學習領域的工程師;電訊營運商台灣大哥大不久前宣布和交大合作,未來1年將培育1,000名AI領域師資、協助100所學校建置AI教學環境。

台灣的人才優勢也吸引了國際巨頭的重視,並相繼在台灣成立AI團隊。例如,Google在今年3月21日宣布推動智慧台灣(Intelligent Taiwan)計劃,預計在1年內培育超過5,000名AI人才,並結合AI與台灣硬體優勢,將台灣打造為Google的AI優先戰略基地之一。

照片:AI研發成果廣泛應用在生產製造領域。
AI研發成果廣泛應用在生產製造領域。
照片:AI研發成果廣泛應用在生產製造領域。
AI研發成果廣泛應用在生產製造領域。

另外,被研究機構CB Insights評為2018全球AI百強公司的Insilico Medicine,也於3月21日宣布在台灣成立子公司「台灣英科智能」與「亞洲第一座AI研發基地」。

微軟則是在今年1月中旬在台灣成立「微軟AI研發中心」,預計2年投資10億元台幣,建立百人研發中心團隊,目標是5年內招募逾200位人工智能研發人才。

擁有雄厚的科技產業基礎、豐沛的科技人才,加上國際大廠的進駐投資,台灣在AI發展上正急起直追,預料也將成為全球AI產業發展上不可或缺的一員。

特約記者  康彰榮  台北報道

資料提供 圖片:香港貿發局經貿研究
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